Quando se trata de vincular um suspeito a um crime, a maioria das pessoas presume que as evidências de DNA são quase irrefutáveis. O DNA carrega uma impressão digital única, então se o código genético de um suspeito corresponder ao DNA encontrado na cena do crime, então ele deve estar lá – certo?
Um novo estudo destaca por que nem sempre é tão simples.
O estudo, publicado on-line em 28 de setembro na revista iCiênciadescobriram que um teste de DNA comum usado em medicina forense tem maior probabilidade de produzir resultados “falso positivos” para certos grupos de pessoas. Os falsos positivos, neste contexto, corresponderiam incorretamente ao DNA encontrado num crime com o de uma pessoa que não esteve envolvida no evento.
Notavelmente, porém, o estudo traz ressalvas, e os cientistas forenses já estão cientes das limitações deste teste, disseram especialistas à WordsSideKick.com.
O que o estudo descobriu
A nova pesquisa concentra-se na “análise de mistura de DNA”, que é usada para identificar suspeitos a partir de uma amostra de DNA contendo material genético de várias pessoas. Por exemplo, se houver uma maçaneta na cena do crime, pode haver vestígios de DNA deixados por todas as pessoas que tocaram recentemente naquela maçaneta.
A análise da mistura não dá um simples “sim” ou “não” para saber se uma pessoa esteve presente em um crime. A técnica envolve um software de computador que estima a probabilidade de o DNA de alguém ter contribuído para uma determinada mistura. Como parte de um julgamento criminal, essa estimativa de probabilidade poderá então ir a um júri, juntamente com outras provas, de acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST).
As misturas de DNA são mais difíceis de interpretar do que as amostras de DNA deixadas por apenas uma pessoa. As misturas também se tornam cada vez mais difíceis de interpretar à medida que o número de pessoas aumenta, a quantidade de DNA de cada uma diminui e o DNA se degrada, de acordo com o NIST. As análises de DNA procuram “marcadores” reveladores específicos nas moléculas, de modo que, à medida que o DNA se degrada, esses marcadores são perdidos.
Além destas limitações, os investigadores confirmaram agora que a análise da mistura de ADN é menos precisa para pessoas com menor diversidade genética – ou seja, indivíduos de um grupo demográfico que partilha ADN muito semelhante.
“Nosso trabalho mostra que precisamos ser cautelosos na interpretação dos resultados da análise forense de certas misturas de DNA”, disse o autor principal do estudo. Rori Rohlfscientista de dados da Universidade de Oregon, disse ao Live Science por e-mail. “Certamente precisamos pesar a força das evidências pela sua confiabilidade. É possível que uma condenação injusta possa ter sido feita com base em uma análise de mistura de DNA mal interpretada”.
Para demonstrar isso, Rohlfs e seus colegas realizaram simulações computacionais usando dados de um banco de dados genético. Os dados vieram principalmente de um Estudo de 2016 que agregou dados de 250 estudos que incluíram coletivamente 500.000 pessoas, representando 466 populações de todo o mundo.
A equipe usou esses dados para gerar perfis genéticos e misturas de DNA incluindo pessoas de diferentes ascendências. A probabilidade de um resultado falso positivo aumentou para os membros de grupos com menor diversidade genética. Isso significa que era mais provável que o DNA deles correspondesse à mistura encontrada na cena do crime simulada, quando na verdade não estava nela.
O problema piorou quando o número de contribuintes na mistura aumentou. Para cerca de 40% das misturas com três pessoas, a taxa de falsos positivos foi de cerca de 1 por 100.000 amostras, explicou Rohlfs.
“Embora esse número possa parecer pequeno, precisamos interpretá-lo em comparação com o número de amostras analisadas”, disse Rohlfs. “Por exemplo, se um laboratório analisa 10.000 amostras onde o POI [person of interest] não contribuiu com DNA, então há uma chance em 10 de que um deles seja mal interpretado como se o POI tivesse contribuído.”
Em comparação, a taxa de falsos positivos saltou para 0,93% – aproximando-se de uma probabilidade de 1 em 100 – com misturas envolvendo seis contribuintes, todos com diversidade genética relativamente baixa.
Isso é surpreendente?
Os autores do estudo basearam seu estudo em modelagem computacional que gerou misturas genéticas para análise. Por causa disso, eles não identificaram grupos raciais ou étnicos específicos com maior probabilidade de serem afetados; eles estavam simplesmente demonstrando um princípio geral.
Os grupos que podem ter uma diversidade genética relativamente baixa incluem grupos indígenas e grupos das ilhas do Pacífico, de acordo com um comunicado divulgado pela Universidade de Oregon.
A WordsSideKick.com perguntou a dois professores de genética que não estavam envolvidos no estudo o que pensavam sobre as descobertas.
No geral, os resultados do estudo “não são surpreendentes, mas é bom ver isso confirmado com rigor”, Mark Joblingprofessor de genética da Universidade de Leicester, no Reino Unido, disse ao Live Science por e-mail.
“A ascendência dos contribuidores de um perfil misto pode afetar a chance de incluir erroneamente alguém como contribuidor do mix”, disse Jobling. Esta possibilidade poderia ser reduzida aumentando o limiar estatístico a partir do qual alguns destes resultados são considerados úteis, acrescentou.
Tribunal de Denise Syndercombeprofessor de genética forense no King's College London, foi mais longe, dizendo ao Live Science que as descobertas do estudo já foram contabilizadas e que os cientistas forenses já deveriam estar interpretando tais evidências de forma adequada.
“Os autores identificaram questões que são bem compreendidas e explicadas pelos profissionais forenses na sua avaliação de misturas que serão significativamente mais complexas e variadas do que as analisadas nesta publicação”, disse Court por e-mail. “Não parece haver mensagens adicionais desta publicação que a comunidade forense precise conhecer.”
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