Londres:
A empresa de biotecnologia Iambic Therapeutics revelou na terça-feira o que afirma ser um modelo inovador de inteligência artificial que poderia reduzir drasticamente o tempo e o dinheiro necessários para desenvolver novos medicamentos.
Um número crescente de startups de tecnologia está usando IA para avançar na pesquisa farmacêutica. A Iambic, que já ganhou investimento da gigante de tecnologia Nvidia, publicou detalhes de seu novo modelo de descoberta de medicamentos com IA, denominado “Enchant”.
A Enchant foi treinada com base em grandes quantidades de dados pré-clínicos, derivados de testes laboratoriais realizados em medicamentos antes de serem testados em humanos. O modelo foi projetado para prever o desempenho de um determinado medicamento no estágio inicial de desenvolvimento.
Num artigo publicado pela Iambic, a Enchant mostrou um elevado grau de precisão ao prever quão bem o corpo humano absorveria certos medicamentos, com resultados cruzados com resultados do mundo real.
A empresa disse que seu modelo estabeleceu um novo benchmark, com uma pontuação de previsão de precisão de 0,74. Em comparação, os modelos anteriores alcançaram apenas 0,58.
O cofundador e diretor de tecnologia da Iambic, Fred Manby, disse à Reuters que os pesquisadores que usam o Enchant poderiam potencialmente reduzir pela metade o investimento necessário para desenvolver alguns produtos farmacêuticos, já que poderiam ver o quão bem-sucedido um medicamento provavelmente terá no estágio inicial.
“O custo de colocar um produto no mercado é frequentemente estimado em cerca de 2 mil milhões de dólares, e muito disso não tem a ver com os custos do programa, mas com as taxas de insucesso. Os custos de levar um produto até um medicamento comercializado derivam de uma grande chance de fracasso em estágio final”, disse ele.
“Se você fizer uma melhoria de 10% em cada estágio do desenvolvimento clínico, basicamente reduzirá pela metade o custo, porque isso se aplica cumulativamente”.
Frances Arnold, que ganhou o Prêmio Nobel de Química em 2018 e faz parte do conselho da Iambic, disse à Reuters que o desenvolvimento representou um grande avanço no uso da IA para a descoberta de medicamentos.
Citando o programa AlphaFold do Google DeepMind, que recentemente rendeu a seus desenvolvedores o Prêmio Nobel de Química, Arnold disse que o Enchant abordou um desafio diferente no processo de descoberta de medicamentos.
“AlphaFold prevê a estrutura 3D de como uma molécula se liga a uma proteína alvo, mas a estrutura não é suficiente”, disse ela.
“O sucesso de um candidato a medicamento é determinado por suas propriedades farmacocinéticas, de eficácia e de toxicidade. O Enchant aborda esses desafios distintos e importantes.”
(Exceto a manchete, esta história não foi editada pela equipe da NDTV e é publicada a partir de um feed distribuído.)
