Par premiado “por descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais”, afirma a Real Academia Sueca de Ciências.
John Hopfield e Geoffrey Hinton ganharam o Prêmio Nobel de Física 2024 por seu trabalho pioneiro na área de aprendizado de máquina.
A Real Academia Sueca de Ciências disse na terça-feira que os cientistas foram homenageados “pelas descobertas e invenções fundamentais que permitem o aprendizado de máquina com redes neurais artificiais”.
Hopfield, cuja pesquisa é realizada na Universidade de Princeton, nos Estados Unidos, foi reconhecido por criar uma memória associativa capaz de armazenar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões em dados.
Hinton, que trabalha na Universidade de Toronto, inventou um método que pode encontrar propriedades em dados de forma autônoma, permitindo realizar tarefas como identificar elementos específicos em imagens.
“Os dois ganhadores do Nobel de física deste ano usaram ferramentas da física para desenvolver métodos que são a base do poderoso aprendizado de máquina atual”, disse o comitê do Nobel em um comunicado à imprensa.
“O trabalho dos laureados já foi muito benéfico. Na física utilizamos redes neurais artificiais numa vasta gama de áreas, como no desenvolvimento de novos materiais com propriedades específicas”, disse Ellen Moons, presidente do Comité do Nobel de Física.
Essas redes também “tornaram-se parte da nossa vida quotidiana, por exemplo, no reconhecimento facial e na tradução de idiomas”, acrescentou.
Medos
No entanto, o comité também observou as preocupações globais em torno da aprendizagem automática e da inteligência artificial.
“Coletivamente, os humanos têm a responsabilidade de usar esta nova tecnologia de forma segura e ética para o maior benefício da humanidade”, acrescentou Moons.
Hinton já agiu de acordo com esses temores. Ele deixou um cargo no Google para poder falar mais livremente sobre os perigos da tecnologia que ajudou a criar.
Ele reiterou suas dúvidas na terça-feira ao dizer ao comitê por telefone que estava “pasmo” com o prêmio.
O pesquisador disse que continua preocupado “com uma série de possíveis consequências ruins” de seu trabalho de aprendizado de máquina, “particularmente a ameaça de que essas coisas fiquem fora de controle”.
No entanto, ele acrescentou que ainda faria tudo de novo.
